SmartWay cartographie les places de stationnement disponibles en temps réel dans toute une métropole — sans un seul capteur fixe.
Les GPS guident chaque conducteur jusqu'à l'adresse. Mais ils s'arrêtent là. SmartWay prend le relais là où tous les autres abandonnent.
Déploiement de notre application sur une flotte de chauffeurs VTC professionnels. La caméra du smartphone scanne la rue en continu, générant une réactualisation ultra-rapide des données de stationnement, sans aucune infrastructure fixe.
Utilisation du modèle de détection YOLOv9-m exécuté localement (Edge Computing) via l'Apple Neural Engine. Seules des métadonnées JSON (taille, coordonnées) sont transmises au serveur. Aucune vidéo ne quitte le téléphone. 100% RGPD.
Couplage des données d'espaces libres en temps réel avec le moteur de routing open-source Valhalla. L'utilisateur final visualise dynamiquement les places disponibles en 3D sur sa carte lors de l'approche du dernier kilomètre.
Une équipe fondatrice animée par une conviction commune : rendre le stationnement urbain intelligent et accessible.
Pilote la stratégie, les partenariats VTC et le déploiement commercial. Passionné de mobilité urbaine et de systèmes intelligents.
Expertise en stratégie de développement, management de business units et réseaux de villes internationales (ex-Reed MIDEM).
Diplômé de l'école d'architecture de Paris-La Villette. Apporte une vision spatiale et structurelle essentielle au développement urbain de SmartWay.
Architecte de la stack technique : modèle IA, edge computing mobile et infrastructure cloud scalable.
SmartWay n'est plus un concept. Voici l'état réel du projet.
Captures en conditions réelles de l’application SmartWay — Paris, 16e arrondissement.
L’App de Navigation
Guidage virage par virage avec carte 3D, vitesse et limitation en temps réel.
Plusieurs itinéraires avec trafic intégré, option « Partir plus tard » incluse.
Carte des bornes de recharge avec disponibilité en temps réel et puissance.
La Technologie de Détection IA
Notre modèle YOLOv9-m est entraîné et évalué sur Roboflow. Les métriques ci-dessous sont issues de détections en conditions réelles sur les rues parisiennes.
Évaluation Roboflow sur le dataset de validation. La courbe de précision montre une excellente généralisation du modèle.
Convergence stable du modèle après entraînement. La loss de validation suit de près la loss d’entraînement sans sur-apprentissage.
Segmentation en conditions réelles sur une rue parisienne : voiture, chaussee, trottoir et ligne de stationnement identifiés en temps réel.
Laissez-nous vos coordonnées.
Chaque message reçoit une réponse personnelle.
🔒 Vos informations restent strictement confidentielles.
SmartWay vous rémunère pour vos trajets habituels. Dashcam offerte, aucun frais, ~80€/mois supplémentaires.